Siemens et HighByte unifient les données OT et IT pour l’IA industrielle

Siemens et HighByte annoncent une collaboration majeure pour transformer la gestion des données industrielles. Ce partenariat vise à connecter et contextualiser les données OT et IT afin de déployer plus efficacement l’intelligence artificielle à l’échelle industrielle.

Face à la fragmentation des données entre les systèmes de technologies opérationnelles (OT) et informatiques (IT), cette alliance répond à un besoin crucial des industriels. Elle promet de rendre ces données exploitables pour des applications d’IA avancées, améliorant ainsi la production et la maintenance.

Convergence des données OT et IT pour l’industrie 4.0

Les environnements industriels génèrent des volumes considérables de données dispersées à travers des systèmes variés tels que les automates programmables (PLC), SCADA, MES, ERP ou encore les plateformes cloud. Cette fragmentation des données limite la capacité des entreprises à exploiter pleinement leurs informations pour l’intelligence artificielle.

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Siemens a intégré le logiciel HighByte Intelligence Hub dans son écosystème Industrial Edge afin de créer une plateforme unique de gestion des données. Cette solution DataOps facilite la modélisation, l’orchestration et la gouvernance des données industrielles. Elle offre un pont solide entre données OT issues du terrain et données IT des systèmes d’entreprise.

Grâce à ce dispositif, les industriels bénéficient d’une standardisation des informations, clé pour éviter les redondances et garantir la cohérence dans les projets d’IA. Cette intégration fluide contribue à réduire les coûts et la complexité liés à la gestion des données.

HighByte Intelligence Hub : moteur de la contextualisation des données

La valeur d’une donnée réside dans son contexte. Le principal rôle de HighByte Intelligence Hub consiste à transformer des données brutes issues des équipements en informations métier compréhensibles et exploitables. Cela se réalise par l’agrégation des sources, l’application de règles de transformation, puis l’ajout d’un contexte lié aux processus industriels.

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Cette contextualisation permet d’affiner les analyses et de nourrir efficacement les modèles d’intelligence artificielle. Par exemple, les données d’un capteur de température peuvent être associées à des informations sur le type de produit fabriqué, le lot en cours et l’état de la machine. Ce croisement enrichit la prédiction d’anomalies.

En outre, HighByte agit comme un service central du Unified Namespace, une architecture de plus en plus prisée dans l’industrie 4.0. Cette dernière facilite l’accès unique en temps réel aux données harmonisées par toutes les applications industrielles. Cela simplifie l’intégration et accélère le déploiement des outils numériques.

Industrial Edge and Intelligence Centre X : un duo pour l’IA à l’échelle

Une fois les données préparées, Siemens propose leur exploitation via Intelligence Centre X. Cette plateforme offre un environnement pour développer des modèles d’intelligence artificielle, des agents autonomes industriels ainsi que des applications analytiques. Elle joue un rôle central dans l’optimisation de la production et la maintenance prédictive.

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La collaboration entre HighByte et Siemens réduit considérablement la dépendance aux spécialistes OT grâce à une interface simplifiée pour les développeurs. Les équipes peuvent ainsi concevoir des solutions IA rapidement, sans mobiliser intensivement les experts terrain. Ce facteur est particulièrement important dans un contexte de pénurie de compétences OT.

La connectivité native entre Industrial Edge et la « Connectivity Suite » permet d’orchestrer des flux de données bidirectionnels. Les applications métiers peuvent transmettre des commandes vers les équipements, assurant un contrôle dynamique et sécurisé du process industriel.

Cas d’usage : Vivix Vidros Planos et la digitalisation avancée

Le fabricant brésilien Vivix Vidros Planos illustre concrètement cette évolution par sa digitalisation complète de la production. À travers l’intégration d’une trentaine d’applications industrielles, l’entreprise a automatisé le suivi de ses équipements clés. Notamment, elle monitorise un four industriel d’une valeur estimée à 120 millions de dollars.

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L’application développée grâce à l’alliance Siemens-HighByte anticipe les phénomènes de dégradation du four, prolongeant sa durée de vie et maximisant la disponibilité. Ce retour d’expérience démontre l’efficacité de la convergence OT-IT-IA et ses bénéfices directs sur la performance industrielle.

Selon Aristóteles Terceiro Neto, responsable transformation industrielle chez Vivix, cette technologie « permet à nos développeurs de créer rapidement des modèles IA sans le soutien constant des experts OT ». Cela accélère la transformation numérique et optimise les ressources internes.

Perspectives et enjeux de la convergence OT, IT et IA dans l’industrie

Le partenariat Siemens-HighByte traduit une tendance forte vers une unification des systèmes en usine. Face à la multiplicité des sources de données, le passage par une plateforme unifiée facilite la standardisation et ouvre la voie à de nouvelles applications.

Ce mouvement vise à éliminer les silos de données et à réduire les développements spécifiques. Il permet un gain de temps et une agilité accrue dans la mise en œuvre des solutions d’intelligence artificielle, essentielle dans un marché industriel compétitif.

Enfin, cette convergence contribue à sécuriser les échanges de données sensibles entre OT et IT, un enjeu majeur à l’heure des cybermenaces croissantes. En garantissant un cadre sécurisé et contrôlé, elle soutient le développement durable d’une industrie toujours plus connectée.

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