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[Flash] Le Big Data au service du management de catastrophes

Catastrophe naturelle

Les progrès en matière de collecte et d’analyse des données de masse offrent de nouvelles opportunités pour améliorer la gestion des catastrophes, et surtout pour réagir plus rapidement à leurs conséquences. Inondations, éboulements, séismes, déraillement de train : tous les types de catastrophes humaines, naturelles ou technologiques peuvent désormais compter sur le Big Data pour faciliter les interventions. En effet, des outils de plus en plus perfectionnés combinés à des systèmes informatiques surpuissants sont désormais à l’origine de courants de données ayant un réel rôle à jouer dans les prises de décisions lors de grandes catastrophes.

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La nouvelle arme face aux catastrophes naturelles : le Big Data.

Mais seule condition : ces systèmes nécessitent d’être suffisamment fiables et réactifs pour parvenir à collecter les données en temps réel et surtout pour continuer à les traiter pendant toute la durée de la catastrophe. Pour aller dans ce sens, la National Science Foundation, la Japan Science et la Technology Agency ont annoncé le lancement d’un programme de financement commun pour la recherche dédiée à l’amélioration de l’analyse du Big Data pour changer le management des catastrophes.

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C’est ainsi que 6 projets ont été lancés par cette nouvelle alliance dédiée à la gestion de crise :

pcloud

– Human-Centered Situation Awareness Platform for Disaster Response and Recovery
– Data-Driven Critical Information Exchange in Disaster-Affected Public-Private Networks
– Efficient and Scalable Collection, Analytics and Processing of Big Data for Disaster Applications
– Disaster Preparation and Response via Big Data Analysis and Robust Networking
– A Big Data Computational Laboratory for the Optimization of Olfactory Search Algorithms in Turbulent Environments
– Dynamic Evolution of Smartphone-Based Emergency Communications Networks

 

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