L'intelligence artificielle (IA) permet de rendre la surveillance de la pollution atmosphérique plus précise, accessible et réactive. Des chercheurs de l'Université de Kingston, à Londres, ont montré qu'en combinant IA et capteurs low-cost, il devient possible de mesurer efficacement la qualité de l'air. Une avancée majeure, tant pour la santé publique que pour la gestion locale des niveaux de pollution.
Des capteurs portables, précis et peu coûteux
Les capteurs développés sont petits, économiques et intégrés à une technologie d'intelligence artificielle avancée. Leur taille équivaut à celle d'un téléphone portable, ce qui les rend faciles à installer sur des véhicules ou du mobilier urbain. Le projet a été mené en partenariat avec Technocomm Consulting Ltd, spécialiste des communications et capteurs. Ensemble, ils ont conçu EnviroSense AI, un appareil capable de collecter des données fiables et en temps réel.
Un test grandeur nature sur la côte britannique
Les capteurs ont été installés à l'observatoire atmosphérique de Weybourne, situé sur la côte nord du Norfolk. Ce site bénéficie de conditions idéales, grâce aux vents chargés en pollution provenant de régions comme Londres et les Midlands. Les mesures ont été comparées à celles d'une station de référence, pendant 12 semaines. Les capteurs ont surveillé plusieurs gaz : CO, CO₂ et ozone, toutes les 30 minutes, tout en intégrant les conditions météorologiques.
L'intelligence artificielle pour corriger les imprécisions
Grâce à l'IA, les modèles ont pu analyser les données, corriger les écarts et améliorer la précision des capteurs. L'apprentissage automatique a permis de réduire les inexactitudes de mesure jusqu'à 46 %, ce qui représente une avancée significative. Ces résultats prouvent que l'IA peut transformer des capteurs accessibles en outils de surveillance environnementale fiables, utilisables partout, même dans des zones non couvertes par les réseaux traditionnels.
Un impact direct sur les politiques de santé publique
Selon le professeur Jean-Christophe Nebel, ces données peuvent diriger les décisions politiques locales, comme la mise en place d'alertes ou la régulation du trafic. Cela permettrait de réagir plus rapidement aux pics de pollution grâce à l'IA. Le rêve de l'équipe : équiper chaque bus ou camion-poubelle d'un capteur, pour offrir à chaque quartier un suivi ultra-précis de la qualité de l'air en temps réel. Une vision ambitieuse mais réalisable.
Une solution mondiale à un problème global
L'étude de Kingston ne s'arrête pas là. De nouveaux partenariats avec des universités en Espagne et en Malaisie sont en cours. L'objectif est de tester l'efficacité des capteurs IA dans des climats différents, afin de valider leur performance à l'international. La chercheuse principale, Farzana Rahman, estime que ces outils peuvent révolutionner la gestion de la pollution, en la rendant plus intelligente, plus locale et plus humaine grâce à l'IA.
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