Google Cloud Platform (GCP) est une plateforme qui fournit plus d’une centaine de services informatiques que les entreprises et les développeurs peuvent exploiter. Par ailleurs, ses prestations permettent de travailler plus efficacement et de gagner en flexibilité.
La technologie continue de progresser et de prendre une place importante dans le quotidien. Il en va de même pour le cloud computing. En fait, il existe plusieurs fournisseurs, par conséquent il peut être difficile de s’y retrouver au début. Google Cloud Platform (GCP) fait partie des plateformes largement utilisées. Ce guide complet explore en détail cette plateforme.
L’essentiel à retenir,
- Google Cloud réunit plus de 100 services en IaaS et PaaS pour héberger et déployer des applications.
- L’écosystème domine le traitement des données et l’intelligence artificielle grâce à BigQuery, Vertex AI et GKE.
- La facturation à la seconde et les Committed Use Discounts réduisent les dépenses de calcul jusqu’à 57 %.
Qu’est-ce que Google Cloud Platform ?
GCP est une suite de services de cloud public proposés par Google. La plateforme comprend une gamme de produits hébergés pour le stockage, le calcul et le développement d’applications. En outre, ses services sont accessibles aux développeurs de logiciels, aux administrateurs de cloud, grâce à l’Internet public ou à une connexion réseau dédiée.
Histoire de cette plateforme
Pour faire face à l’intérêt croissant vis-à-vis des applications web, Google App Engine a été lancé en avril 2008 en tant que ressource PaaS (Platform as a Service). Ce dernier a terminé sa phase d’essai en septembre 2011, puis a officiellement adopté le nom de Google Cloud Platform en 2013.
En fait, au fil de la création de Google App Engine, l’entreprise a développé une série d’outils complémentaires. En particulier sa couche de stockage de données et son composant d’infrastructure en tant que service (IaaS) appelé Google Compute Engine. Après s’être développée en tant que fournisseur IaaS, GCP a ajouté des produits supplémentaires.
Notamment un équilibreur de charge, un DNS, des outils de surveillance et des services d’analyse de données. Cette évolution l’a rendue plus compétitive sur le marché du cloud.
Les utilisateurs de Google Cloud Platform
À l’origine, Google visait à offrir des services cloud aux startups et aux petites entreprises, en proposant jusqu’à 100 000 dollars de crédits Cloud Platform et Firebase.
En 2016, la société a accueilli de grands acteurs au sein de sa plateforme cloud. Notamment Disney, Coca-Cola, Spotify, Apple, Colgate-Palmolive et Home Depot. En 2018, Twitter a annoncé son adoption de la plateforme, en migrant 300 pétaoctets de données vers la plateforme. De leur côté, Accenture et Deloitte ont déclaré élargir leurs alliances GCP.
Au début de l’année 2021, la liste des clients du cloud comprend un nombre trop important pour être énumérée au cas par cas. Alors que Google continue d’étendre ses offres de cloud pour concurrencer les autres fournisseurs et accélérer la transformation numérique, les acteurs vont continuer à s’élargir.
À ce titre, toute entreprise ayant des projets d’analyse de big data, de développement de l’IA ou de ML peut s’attendre à ce que la solution cloud de Google les influence dans les années à venir.
Présentation des offres Google Cloud Platform
Ci-dessous, les principaux produits de cloud computing de Google Cloud Platform.
Google Compute Engine
Il s’agit d’une offre d’infrastructure en tant que service (IaaS). Elle fournit aux utilisateurs des instances de machine virtuelle pour l’hébergement de charges de travail.
Google App Engine
Cette plateforme en tant que service (PaaS) permet aux développeurs de logiciels d’accéder à l’hébergement évolutif de Google. De même, les développeurs peuvent utiliser un kit de développement logiciel (SDK) pour développer des produits logiciels qui s’exécutent sur App Engine.
Google Cloud Storage
Cet espace de stockage dans le cloud est conçu pour stocker de grands ensembles de données non structurés. Google propose également des options de stockage de base de données :
- Le Cloud Datastore pour le stockage non relationnel NoSQL
- Le Cloud SQL pour MySQL
- Le stockage entièrement relationnel et la base de données native Cloud Bigtable de Google.
Google Kubernetes Engine
Ce système de gestion et d’orchestration pour les conteneurs s’exécute dans le cloud public de Google. Il est basé sur le célèbre système open source d’orchestration de conteneurs Kubernetes, développé à l’origine par Google. Google Cloud Platform propose aussi divers services de développement et d’intégration d’applications. Par exemple, Google Cloud Pub/Sub. Ce service de messagerie géré et en temps réel permet l’échange de messages entre les applications.
En outre, Google Cloud Endpoints autorise les développeurs à créer des services basés sur des API RESTful, puis à les mettre à la disposition des clients Apple iOS, Android et JavaScript. Parmi les autres solutions proposées se trouvent les serveurs DNS Anycast, les interconnexions réseau directes, l’équilibrage des charges et les services de surveillance et de journalisation.
Importance de la plateforme Google Cloud
Google Cloud Platform apporte les mêmes capacités de base en matière de stockage de données et de machines virtuelles qu’AWS et Azure. Par ailleurs, ses atouts résident dans les initiatives d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique, ainsi que dans la prise en charge des conteneurs. De même que le développement d’outils de traitement des Big Data constitue l’un de ses points forts.
BigQuery et Dataflow de Google fournissent des capacités d’analyse et de traitement robustes aux entreprises qui travaillent beaucoup avec des données. Quant à la technologie de conteneurs Kubernetes, elle facilite leur gestion et leur déploiement.
Les plateformes modernes d’intelligence artificielle de Google sont regroupées à présent sous Vertex AI, qui remplace l’ancien Cloud Machine Learning Engine. Complétées par les différentes API, elles permettent aux entreprises d’exploiter plus facilement l’IA dans le cloud. De plus, Google prospère grâce à la collecte et à l’exploitation des données.
Des fonctionnalités de sécurité avancées
Google Cloud se distingue par sa facturation à la seconde, avec un minimum d’utilisation d’une minute pour les instances de calcul. Le bénéficiaire ne paie très exactement que le temps de calcul utilisé. Des réductions de tarifs automatiques peuvent s’appliquer pour les charges de travail de longue durée.
En fait, ceux qui font usage de machines virtuelles pendant une part significative du mois peuvent profiter de ces remises. Cette formule s’est longtemps distinguée des systèmes de prépaiement classiques, offrant une grande flexibilité. Enfin, les nouveaux utilisateurs peuvent bénéficier d’un niveau gratuit (Free Tier) et de crédits offerts à l’inscription.
Les caractéristiques de Google Cloud Platform
Facturation
Google Cloud se charge de la facturation par tranches de minutes (avec un minimum de 10 minutes), de sorte que le bénéficiaire ne paie que le temps de calcul utilisé sur le service. Il est possible de profiter de réductions de tarifs pour les charges de travail de longue durée. En fait, ceux faisant usage de machines virtuelles pendant un mois peuvent profiter de remises pour un mois.
Cette formule étant différente du système de prépaiement pratiqué par Azure et Amazon Web Services. Enfin, les nouveaux utilisateurs peuvent bénéficier de forfaits gratuits.
Migration en direct
Les migrations en direct de machines virtuelles se révèlent beaucoup plus faciles grâce aux compatibilités de transfert, inexistantes dans des services comme AWS et Azure. En fonction du pack choisi, des transferts à usage unique peuvent également être ajoutés. De même, la migration de machines entre machines hôtes n’entraîne pas de dégradation notable des performances.
Aucune intervention requise de la part de l’utilisateur
Les correctifs et les mises à jour s’effectuent de manière transparente en arrière-plan, sans que l’utilisateur ait à intervenir. Google propose également un redimensionnement persistant des disques sans aucun temps d’arrêt via des portails ou des CLI pour redimensionner les disques actifs.
Prise en charge des tests
Différents niveaux de forfaits apportent des performances avancées pour la réalisation de rapports de tests et d’enquêtes auprès des utilisateurs via son programme Adsense. Cette application fait intervenir de vrais internautes sur les sites Web. Il facilite également l’affichage et le contrôle d’un tableau de bord complet pour les sites de commerce électronique via Google Analytics.
En somme, il est possible de mettre en place des options de suivi en temps réel et d’exécuter des tests fractionnés plus rapidement.
Sécurité
La plateforme Google Cloud permet la gestion et le contrôle du trafic pour les autres utilisateurs du même domaine. La sécurité et la sûreté des zones peuvent également être visualisées depuis les terminaux des utilisateurs. Tous les transferts de trafic sont validés par un système de contrôle de sécurité, et tout le personnel est mis à jour à temps.
Certification Google Cloud Platform
Google propose de nombreux programmes de formation et des certifications liées à sa plateforme cloud. Y compris des programmes pour l’infrastructure cloud, les données, l’apprentissage automatique, la sécurité et l’administration de Google Workspace (anciennement G Suite). Un professionnel de l’informatique peut obtenir de multiples certifications Google Cloud, réparties par niveaux d’expertise. Parmi les certifications professionnelles les plus reconnues, on retrouve notamment :
- un Certified Professional Cloud Architect,
- un Certified Professional Data Engineer,
- un Certified Professional Machine Learning Engineer,
- et un Certified Professional Google Workspace Administrator.
Google Cloud vs AWS/Azure : Avantages IA, big data et tarification
Face à l’écosystème mature d’AWS et à l’intégration entreprise d’Azure, Google Cloud Platform se distingue nettement. En fait, c’est son expertise en gestion des données et en IA qui constitue ses avantages fondamentaux.
Premièrement, c’est le leader incontesté grâce à BigQuery, son entrepôt de données sans serveur permettant l’analyse de Big Data à l’échelle du pétaoctet à des vitesses fulgurantes.
De plus, l’intégration native du Machine Learning via des outils comme TensorFlow et Vertex AI facilite le déploiement de modèles prédictifs. Ce qui est un atout que les concurrents peinent à égaler.
Par ailleurs, il y a son modèle de tarification par tranche de minute et les remises automatiques pour usage durable. Ce qui s’avère généralement plus compétitif pour les charges de travail intensives en calcul.
Enfin, l’excellence de Google Cloud dans le domaine des conteneurs avec Kubernetes Engine (GKE) renforce son attrait pour les développeurs. Il en est autant de sa contribution majeure à l’open source.
En conséquence, pour toute entreprise ayant une stratégie « data-first », la plateforme propose les outils de pointe et la flexibilité nécessaires. Ce qui n’est pas le cas de l’approche plus IaaS d’AWS ou l’accent hybride d’Azure.
Expansion mondiale : Afrique, Asie et nouvelles régions critiques
L’expansion géographique est une phase cruciale dans la stratégie de Google Cloud Platform pour atteindre les marchés émergents. À cet effet, l’inauguration de la région cloud à Johannesburg (ouverte début 2024) a renforcé significativement la présence de GCP sur le continent africain. Ceci est d’autant plus important que cette expansion s’appuie sur des liaisons sécurisées via le câble sous-marin Equiano. Cela assure une faible latence et une haute disponibilité pour les clients locaux.
Google continue d’investir en massage en Asie du Sud-Est, avec des engagements majeurs comme un milliard de dollars pour la construction d’un nouveau centre de données en Thaïlande. Par conséquent, cette initiative stratégique vise à répondre à la demande croissante de services cloud et à soutenir le développement de l’IA dans la région.
De ce fait, l’expansion vers ces nouvelles régions critiques permet à Google de concurrencer ses rivaux, mais également de satisfaire les exigences de souveraineté des données. Enfin, une telle approche fournit un avantage concurrentiel aux entreprises internationales cherchant à s’implanter en Afrique et en Asie.
Optimisation énergétique et transition écologique des infrastructures de Google Cloud
L’efficacité énergétique constitue un axe central de l’architecture technique de Google Cloud. L’entreprise s’est fixé pour objectif de fonctionner avec une énergie décarbonée 24 heures sur 24 d’ici 2030, mesurée par l’indicateur CFE (Carbon-Free Energy). Pour atteindre cette rigueur opérationnelle, le groupe applique l’apprentissage automatique directement à ses infrastructures physiques.
Dès 2016, les équipes de DeepMind ont déployé des réseaux de neurones pour réguler le refroidissement des serveurs dans plusieurs centres de données. Les algorithmes analysaient en temps réel les données issues de milliers de capteurs, prédisant les variations thermiques pour ajuster le fonctionnement des pompes et des ventilateurs. Cette méthode documentée a permis de réduire de 40 % l’énergie consacrée à la climatisation industrielle, abaissant l’indicateur d’efficacité énergétique (PUE) global de 15 %.
Désormais, Google répercute cette démarche auprès des entreprises clientes à travers la suite Carbon Sense. L’outil Carbon Footprint mesure les émissions de gaz à effet de serre associées aux charges de calcul, répondant aux exigences du Scope 3 du protocole GHG. Les équipes techniques peuvent ainsi programmer l’exécution de leurs applications dans les zones géographiques bénéficiant temporairement d’une électricité plus décarbonée.
Combien coûte réellement une architecture hébergée sur Google Cloud ?
La rentabilité des déploiements repose sur une démarche technique nommée FinOps, encadrant des dépenses fluctuantes selon les ressources sollicitées. En janvier 2024, Google a aboli les frais de sortie réseau (egress fees) pour les entreprises migrant vers un concurrent. La décision anticipait les obligations du Data Act du Parlement européen.
Hors migration, la modération budgétaire dépend des remises sur engagement d’utilisation. Elles peuvent réduire la facture jusqu’à 57 % contre une réservation de trois ans. Ce tableau récapitule les montants réels appliqués aux services piliers et les quotas du niveau d’utilisation gratuit (Free Tier).
| Service cloud | Ressource type | Tarif à la demande | Engagement (1 à 3 ans) | Inclus (Free Tier) |
|---|---|---|---|---|
| Compute Engine | Instance e2-standard-2 (2 vCPU, 8 Go RAM) | ~0,067 $ / heure | -37 % à -55 % | Instance e2-micro offerte (1 / mois) |
| Cloud Storage | Stockage Standard (données actives) | 0,020 $ à 0,026 $ / Go / mois | N/A | 5 Go / mois |
| BigQuery | Requêtes d’analyse SQL (sans serveur) | 6,25 $ / To analysé | Capacité dédiée (slots réservés) | 1 To d’analyse / mois |
| Google Kubernetes Engine | Frais de gestion de cluster (Standard) | 0,10 $ / cluster / heure | Engagements de calcul associés | 1 cluster zonal gratuit / compte |
| Réseau (Egress) | Sortie de données vers Internet public | 0,085 $ à 0,12 $ / Go | Remises sur volume réseau | 1 Go / mois (0 $ si migration tierce) |
FAQ – L’essentiel sur Google Cloud Platform
GCP est la suite de services de cloud public de Google, avec plus de 100 produits pour le calcul, le stockage, le développement d’applications, ainsi que l’Intelligence Artificielle et l’analyse de Big Data. Elle permet aux entreprises d’exploiter l’infrastructure mondiale de Google pour innover.
GCP se distingue par son leadership en Machine Learning et en Big Data (notamment avec BigQuery). De plus, elle propose une tarification plus transparente et compétitive avec des réductions pour usage durable, ainsi qu’une expertise inégalée dans les conteneurs via Kubernetes Engine (GKE).
Oui. Historiquement, Google a ciblé les startups en offrant des crédits généreux. GCP a l’avantage de la flexibilité, d’un modèle de paiement à l’usage et de solutions open source. Il se révèle idéal pour les petites et moyennes entreprises qui cherchent à se concentrer sur le développement et l’analyse de données sans une infrastructure lourde.
Google Cloud bénéficie de la même infrastructure de sécurité que Google utilise pour ses propres services. La plateforme propose des fonctionnalités avancées comme la gestion des identités (IAM). La transparence d’accès et le chiffrement des données au repos et en transit assurent une sécurité des données de haut niveau.
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