AWS : tout savoir sur le cloud d’Amazon

AWS ou Amazon Web Services compte parmi les services de cloud computing les plus étendues et les plus utilisées actuellement. C’est celle qui occupe la première place mondiale parmi les services cloud en 2026.
AWS constitue le principal espace de cloud computing pour le déploiement de solutions d’apprentissage automatique. Ses infrastructures ont connu une croissance énorme ces dernières années. Par conséquent, les professionnels de la science des données se doivent d’apprendre comment cette plateforme fonctionne.

L’essentiel à retenir sur Amazon Web Service,

• AWS est le n°1 mondial du cloud avec ~32 % de parts de marché et 37,6 Md$ de CA au T1 2026 (+28 %).
• Il propose plus de 200 services, 12 certifications actives, du Cloud Practitioner au Generative AI Developer Professional.
• Le modèle pay-as-you-go assure flexibilité, mais exige une gouvernance FinOps pour maîtriser les coûts.

Qu’est-ce qu’Amazon Web Services (AWS) ?

AWS est le service de cloud computing du géant de commerce électronique Amazon. Elle fournit à la demande plus de 200 services sécurisés et évolutifs, allant de la puissance de calcul brute au stockage de bases de données, en passant par l’intelligence artificielle.

Le service tient sur une combinaison de modèles IaaS (Infrastructure), PaaS (Plateforme) et SaaS (Logiciel). Les entreprises peuvent ainsi héberger des applications complexes et distribuer des contenus à l’échelle mondiale sans gérer de serveurs physiques. Et la tarification à la seconde donne à ces entreprises la réactivité nécessaire pour adapter leurs infrastructures à leurs besoins commerciaux en temps réel.

Principaux services de cloud computing AWS

Pour bien comprendre la portée de cette infrastructure, faisons un tour d’horizon de ses outils les plus emblématiques :

Elastic Compute Cloud (EC2)

Amazon Elastic Compute Cloud propose une informatique évolutive pour déployer des applications. Par la suite, les clients peuvent louer des ordinateurs virtuels pour les héberger sans avoir besoin d’une infrastructure sur site.

Amazon LightSail

LightSail constitue une plateforme cloud idéale pour le déploiement rapide de certaines technologies. En fait, elle sert d’environnement de test tout en aidant les utilisateurs à créer des sites Web et à exécuter des logiciels d’entreprise. 

AWS Elastic Beanstalk

Grâce à l’auto scaling et à l’équilibrage de charge flexible, Elastic Beanstalk favorise la mise à l’échelle des volumes de travail. Il s’agit d’un outil basé sur le cloud pour surveiller l’état des performances des applications et simplifier leur déploiement sans se soucier de l’infrastructure sous-jacente.

Amazon Elastic Kubernetes Service pour Kubernetes (EKS)

Cette solution facilite la gestion et le déploiement d’applications Kubernetes sur AWS sans avoir à administrer son propre plan de contrôle. Elle permet aux développeurs de faire tourner des conteneurs hautement évolutifs sur des groupes de serveurs (appelés clusters) par le biais de l’API standard de Kubernetes et de fichiers de configuration (manifestes YAML ou charts Helm).

AWS Lambda

Sur AWS Lambda, les membres ne règlent que le temps de calcul. De plus, cette plateforme sans serveur exécute le code et gère les ressources en cas de besoin.

Outils d’analyse sur AWS

AWS propose différents outils d’analyse aux services des entreprises et utilisateurs de Cloud Computing.

Amazon Athena

Amazon Athena se présente sous la forme d’un service de requêtes interactives destiné à l’analyse de données dans Amazon S3. Sans serveur, il utilise SQL standard et Presto. De plus, il fonctionne avec un certain nombre de formats de données différents, notamment CSV, JSON, ORC, Apache Parquet et Avro.

Amazon Elastic MapReduce

Amazon EMR a été conçu pour permettre aux utilisateurs de traiter d’énormes quantités de données de manière simple et rentable. Cette application se sert d’un cadre Hadoop hébergé fonctionnant sur l’infrastructure Web d’Amazon EC2 et Amazon S3. 

Ainsi, les clients d’Amazon EMR ont accès à la capacité exacte requise pour effectuer des tâches impliquant de grandes quantités de données pour diverses applications. En particulier l’indexation web, l’exploration de données, l’analyse de fichiers journaux, l’apprentissage automatique, la simulation scientifique et la recherche bio-informatique.

Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service (le successeur d’Amazon Elasticsearch Service) a remplacé les solutions historiques comme CloudSearch. Il donne la possibilité de déployer et de faire évoluer facilement des fonctions de recherche interactive, de surveillance d’applications et d’analyse de logs en temps réel.

Il propose des avantages majeurs : mise à l’échelle automatique, clusters autoréparables, haute disponibilité Multi-AZ, et surtout, la prise en charge de la recherche vectorielle, devenue essentielle pour connecter vos données d’entreprise aux modèles d’IA générative.

Comment AWS accélère-t-il la croissance des entreprises ?

Pour les startups et les jeunes entreprises, AWS propose le programme mondial AWS Activate. Ce dispositif fournit des crédits gratuits (allant parfois jusqu’à 100 000 USD), des formations techniques et un accompagnement personnalisé pour concevoir et lancer des applications rapidement.

Pour les structures plus matures, AWS facilite le déploiement mondial d’applications via son service d’orchestration AWS Elastic Beanstalk combiné à la gestion de trafic d’Amazon Route 53.

Les différentes certifications AWS

Pour s’adapter à la réalité du marché et à la montée en puissance de l’intelligence artificielle, AWS a restructuré ses certifications (en supprimant notamment les anciennes spécialités « Database » ou « Data Analytics » au profit de cursus plus modernes).

Actuellement, la société propose 10 certifications actives réparties en quatre niveaux, à savoir :

Foundational (Débutant) :

• AWS Certified Cloud Practitioner
• AWS Certified AI Practitioner (Nouvelle certification clé)

Associate (Intermédiaire) :

• Architecte de solutions certifié AWS — Associé
• Développeur certifié AWS — Associé
• Administrateur SysOps certifié AWS — Associé
• Ingénieur en Machine Learning certifié AWS — Associé (Nouvelle certification clé)

Professional (Avancé) :

• Architecte de solutions certifié AWS — Professionnel
• Ingénieur DevOps certifié AWS — Professionnel

Specialty (Spécialisation) :

• Réseau avancé certifié AWS — Spécialité
• Sécurité certifiée AWS — Spécialité

La demande croissante de professionnels AWS qualifiés a fait de ces certifications un prérequis essentiel dans le secteur informatique. Elles assurent la maîtrise des architectures cloud modernes et de l’intégration de l’IA au sein des infrastructures d’entreprise.

AWS vs Azure vs Google Cloud : Quel est le leader du marché en 2026 ?

Le marché du Cloud Computing est un champ de bataille dominé par les « Big Three » : AWS, Microsoft Azure et Google Cloud (GCP).

Historiquement, et encore aujourd’hui en 2026, AWS maintient fermement sa position de leader absolu (environ 31 % de parts de marché).
Toutefois, la concurrence s’est violemment intensifiée avec Microsoft Azure, qui capitalise sur son monopole en entreprise (Microsoft 365) et son partenariat avec OpenAI.

Par conséquent, le choix entre ces géants dépend de l’écosystème technologique existant de l’entreprise.

• AWS excelle par l’immensité de ses services et sa fiabilité inégalée.
• Azure s’appuie sur la simplicité d’intégration pour les clients Windows Server.
• Google Cloud se distingue par son expertise en Big Data (BigQuery) et ses modèles d’IA open source.

Le rapatriement du cloud : pourquoi certains quittent AWS ?

Le rapatriement du cloud désigne le retour stratégique des infrastructures applicatives vers des serveurs physiques locaux. Ce mouvement s’accélère en 2026 face à la hausse constante des tarifs des grands fournisseurs américains. Les organisations cherchent à optimiser leurs dépenses d’infrastructure et à sécuriser leurs données souveraines en entier. Elles réduisent ainsi leur dépendance technologique à l’égard des principaux géants de l’informatique mondiale.

La célèbre entreprise 37 signals, créatrice de l’outil Basecamp, incarne ce passage au dé-clouding. Ses dirigeants ont choisi d’abandonner les services de calcul d’Amazon Web Services en 2023. Cette opération hautement médiatisée a généré une économie annuelle de 1,5 million de dollars. L’amortissement de leur nouveau matériel informatique acheté sur fonds propres a été finalisé assez vite.

Malgré cette tendance, la majorité des entreprises préfèrent une architecture de cloud hybride. Elles gardent la flexibilité d’AWS pour absorber les pics de trafic provisoires. Pour cela, elles exploitent des hyperviseurs efficaces directement connectés au réseau public. Les données stratégiques demeurent stockées localement pour assurer une conformité totale au règlement. Ce modèle hybride assure un équilibre idéal du budget pour toutes les structures en forte croissance.

Comprendre les coûts réels de l’hébergement cloud AWS

Si la flexibilité du nuage séduit, la facturation d’Amazon Web Services réserve parfois d’immenses surprises financières aux organisations qui négligent les détails de leur consommation. Une enquête publique de l’Office of Inspector General a révélé que la NASA risquait de payer jusqu’à 30 millions de dollars par an de frais d’egress. Ils correspondent aux coûts de transfert des données sortantes, lors de la migration de ses archives d’observation terrestre vers le cloud.

Cela illustre l’importance de maîtrisr les variables de calcul et de stockage pour éviter l’explosion des budgets d’opérations. Et le tableau suivant détaille les tarifs de référence constatés en 2026 pour les principaux composants de l’infrastructure.

FAQ

Partager l'article :
• Facebook
• Twitter
• LinkedIn