Symantec : du machine learning pour protéger les terminaux

Symantec, le célèbre fournisseur de logiciels de sécurité propose une solution nommée Endpoint Protection 14. Celle-ci se base sur l’intelligence artificielle et le machine learning pour repérer les intrusions des hackers. 

Alors que les failles de sécurité et les attaques par déni de service défraient la chronique, c’est le bon moment de proposer des solutions de sécurité innovantes. Symantec dégaine Endpoint Protection 14. L’objectif, renforcer ses services à l’aide de l’intelligence artificielle.

L’entreprise utilise le machine learning pour vérifier les données et détecter des motifs, des anomalies qui pourraient indiquer une cyberattaque en cours. L’apport de l’intelligence artificielle permet de stopper des menaces avancées à tous les niveaux, des terminaux (ordinateurs, serveurs ou capteurs) au cloud. L’offre de sécurité apporte un contrôle accru des applications et le verrouillage des systèmes.

La solution de protection intelligente de Symantec combine le machine learning, la mitigation de l’exploitation de la mémoire et l’analyse des menaces. Le rachat de l’entreprise Blue Coat finalisé en août dernier pour 4,6 milliards de dollars permet à Symantec de faire évoluer ses logiciels. Le partage d’informations avec la compagnie a pour but d’améliorer la vérification des éléments de sécurité par trillions et de prévenir la perte des données quand elles sont essentielles.

Protection informatique : un marché florissant

Cette nouvelle mouture n’est pas anodine et la montée en puissance de l’Internet des Objets incite les entreprises à investir dans de nouveaux programmes de cyber-surveillance. A ce sujet, la firme ajoute avoir découvert 430 millions de nouveaux malware en 2015.

La menace qui plane sur l’Internet mondial va évidemment pousser les spécialistes de la protection informatique à proposer des solutions innovantes. IBM, par exemple, développe en ce moment Watson for Cyber Security, un programme pour ajouter des fonctions de protection à l’IA Watson. Il faudra toutefois attendre leur mise en place massive pour observer un effet positif ou non. La promesse marketing ne suffira clairement pas à satisfaire les entreprises.

 

Cliquez pour commenter

Laisser un commentaire

ARTICLES SIMILAIRES

Face swap et head swap : définition, fonctionnement et limites sur smartphone en 2026

Placer le visage d’une personne sur une autre photo ne prend plus que quelques secondes

2 novembre 2026

Pourquoi la 5G RedCap s’impose comme une simple mise à niveau économique pour l’IoT industriel

La 5G doit-elle toujours être spectaculaire pour s’imposer dans l’industrie ? Avec RedCap, elle devient

31 octobre 2026

Anthropic alerte sur des vers dopés à l’IA capables de contaminer les parcs d’IoT cellulaire

Anthropic prévient que de petits modèles d’IA pourraient bientôt se copier seuls sur des objets

31 octobre 2026

Entropy Technology inaugure le Brainscape Center dédié aux interfaces cerveau-ordinateur non invasives

Le 29 octobre, Entropy Technology a ouvert son Brainscape Center. Ce lieu dévoile une chaîne

30 octobre 2026

Les failles OT révèlent les limites de la supervision industrielle

Les réseaux industriels cachent encore une partie de leurs actifs aux équipes de sécurité. Selon

29 octobre 2026

Gérer quatre hubs dans un seul appareil : une ère d’informatique intelligente arrive pour les NAS

Un seul boîtier réunit désormais cloud privé, assistant IA, surveillance et passerelle domotique. Huiwei Intelligent

28 octobre 2026