MOV.AI et Velodyne collaborent pour offrir une solution autonome de niveau entreprise

Le partenariat entre Velodyne Lidar et MOV.AI vise à développer des systèmes autonomes qui répondent aux besoins des différentes entreprises. Ces systèmes sont en fait utilisés dans des domaines tels que la navigation, la cartographie, la prévention des obstacles et la gestion des risques.

La plateforme MOV.AI Robotics Engine couplée aux capteurs lidar de Velodyne répondra au besoin croissant d’automatisation dans les espaces dynamiques. Notamment dans le commerce électronique, la logistique, la fabrication et les hôpitaux. D’ailleurs, selon Fortune, d’ici 2028, le marché des robots mobiles autonomes (RMA) totalisera 8,70 milliards de dollars, avec un TCAC de 23,7 % de 2021 à 2028.

Velodyne et MOV.AI : la plateforme Robotics Engine combinée aux capteurs Puck

Avec la fusion de la plateforme Robotics Engine et des capteurs lidar Puck, des outils avancés vont être mis en place. De fait, ces solutions aideront les fabricants et les intégrateurs de RMA à surmonter les difficultés liées à la sécurité des déplacements dans des environnements non structurés et en constante évolution. Parmi ces défis figurent la logistique des entrepôts et la manutention des matériaux.

D’ailleurs, ces secteurs se développent considérablement en raison de l’essor spectaculaire du commerce électronique. La plateforme Robotics Engine va ainsi faciliter le déploiement de robots capables de fonctionner dans des environnements collaboratifs où humains, machines manuelles et robots travaillent en parallèle. Elle exploite les performances du capteur Puck pour permettre aux robots de se déplacer librement et de fonctionner en toute sécurité. 

Le faible encombrement du Puck le rend facile à intégrer dans les robots. Le capteur offre également une grande précision dans des environnements intérieurs et extérieurs complexes.

Des outils d’entreprise pour une automatisation avancée

Grâce au MOV.AI ROS, les fabricants disposent des solutions avancées nécessaires à l’automatisation de leurs opérations : 

  • un environnement de développement visuel intégré (IDE),
  • la gestion de la flotte, 
  • la conformité à la cybersécurité des interfaces flexibles avec les environnements d’entrepôt. Tels que les ERP et WMS, et des algorithmes et intégrations standard.

Cette technologie offre une précision de +/- 2 cm pour un environnement dynamique à 65 %. En outre, avec les technologies MOV.AI et Velodyne, le TUGBOT.ai jouit d’un système standard pour assurer une navigation et une localisation de haute précision. L’utilisation du SLAM basé sur le lidar fournit des performances précises et constantes.

La mission de MOV.AI consiste à simplifier le développement de robots collaboratifs, ainsi qu’à fournir les ressources nécessaires au développement et à l’exploitation de robots exceptionnels.

Grâce à cette collaboration avec Velodyne, les clients de MOV.AI peuvent bénéficier d’une navigation SLAM avancée. L’utilisation de la plateforme Robotics Engine favorise la mise en œuvre rapide d’une navigation de pointe par les fabricants de RMA. Elle leur donne la possibilité de la personnaliser en fonction des besoins.

Cliquez pour commenter

Laisser un commentaire

ARTICLES SIMILAIRES

Face swap et head swap : définition, fonctionnement et limites sur smartphone en 2026

Placer le visage d’une personne sur une autre photo ne prend plus que quelques secondes

2 novembre 2026

Pourquoi la 5G RedCap s’impose comme une simple mise à niveau économique pour l’IoT industriel

La 5G doit-elle toujours être spectaculaire pour s’imposer dans l’industrie ? Avec RedCap, elle devient

31 octobre 2026

Anthropic alerte sur des vers dopés à l’IA capables de contaminer les parcs d’IoT cellulaire

Anthropic prévient que de petits modèles d’IA pourraient bientôt se copier seuls sur des objets

31 octobre 2026

Entropy Technology inaugure le Brainscape Center dédié aux interfaces cerveau-ordinateur non invasives

Le 29 octobre, Entropy Technology a ouvert son Brainscape Center. Ce lieu dévoile une chaîne

30 octobre 2026

Les failles OT révèlent les limites de la supervision industrielle

Les réseaux industriels cachent encore une partie de leurs actifs aux équipes de sécurité. Selon

29 octobre 2026

Gérer quatre hubs dans un seul appareil : une ère d’informatique intelligente arrive pour les NAS

Un seul boîtier réunit désormais cloud privé, assistant IA, surveillance et passerelle domotique. Huiwei Intelligent

28 octobre 2026