Le data scraping est une technique innovante d'extraction de contenus sur Internet. Il offre de nombreux avantages aux commerciaux et aux marketeurs, mais connaît aussi quelques limites.
Pour rester compétitif sur le marché, il est essentiel de garder un œil sur ses concurrents et de satisfaire pleinement les besoins des consommateurs. En d'autres termes, il faut recueillir des données pertinentes afin d'élaborer la meilleure stratégie marketing. Pour ce faire, différents outils numériques et techniques innovantes sont à utiliser. Le data scraping se présente justement comme un excellent moyen d'arriver à ses fins commerciales. Découvrez dans cet article sa définition, son principe de fonctionnement, ses différents types et applications ainsi que ses limites.
Définition
Si l'on se fie à sa signification littérale, « data scraping » veut dire « grattage de données » en français. En réalité, il désigne une pratique mise en œuvre par les commerciaux et les marketeurs de nos jours. Celle-ci consiste à collecter des informations en grande quantité sur Internet. Elle repose sur l'utilisation de logiciels dédiés à cet effet et sur l'existence des sites web déjà sur la Toile.
Principe de fonctionnement
Le fonctionnement du data scraping est assez simple. Il vous suffit de définir vos objectifs et de programmer votre logiciel pour qu'il extraie certains types de données sur Internet. En réalité, la démarche s'apparente à du « copier-coller », sauf que le processus est totalement automatisé. Plus besoin de cliquer à chaque fois sur CTRL + C et CTRL + V. Toutes les tâches sont exécutées par un algorithme suivant un script informatique déterminé.
En réalité, vous avez le choix entre deux principales options : soit vous codez vous-même le logiciel, soit vous utilisez les solutions clé en main proposées par les éditeurs spécialisés dans le domaine. Dans l'un ou l'autre cas, l'analyse des données recueillies vous incombe après les processus de collecte et de traitement.
Les différents types de data scraping
Il existe deux principaux types de data scraping : le « screen scraping » et le « web scraping ». Le screen scraping consiste à récupérer des informations relatives à l'interface web des sites internet des concurrents d'une entreprise. Cette technique permet de recueillir des images, des textes et d'autres éléments visuels. Le web scraping, quant à lui, a pour objectif d'extraire des données disponibles sur le code source des pages internet. Il peut s'appuyer sur fichiers HTML, CSS ou JavaScript. Il est fréquemment utilisé pour récupérer les adresses e-mail, les numéros de téléphone, les noms et les prénoms des potentiels clients.
Les différentes utilisations du data scraping
Le data scraping peut servir à repérer les tendances de consommation ou à analyser le comportement de son public cible. Il est également pratique pour évaluer la performance de ses concurrents et pour mieux comprendre les besoins du marché. Il permet de prendre des décisions plus stratégiques et d'atteindre plus facilement les objectifs commerciaux. En plus, le data scraping présente l'avantage d'être facile à déployer et de ne pas nécessiter un énorme investissement. Il est à la fois adapté aux grandes entreprises jouissant déjà d'une forte notoriété et aux startups qui viennent de se lancer.
Les limites imposées
Il faut juste que les données collectées soient recueillies auprès de sites publics et accessibles à tous. Leur utilisation doit également répondre aux conditions prévues par le RGPD (ou Règlement Général sur la Protection des Données).
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